MySQL技术内幕_innodb存储引擎
INNODB
innodb中如果表没有主键
表是否有 非空唯一键,有则该字段为主键
没有,则自动创建一个6字节大小的指针
innodb存储引擎的所有数据都存储在表空间中,表空间由段,区,页(块)组成。
如果启用了 innodb_file_per_table, 则每张表内的数据可以单独放在一个表空间中
即使启用了上面参数,共享表空间也会因为 系统事务信息,二次写缓冲等 信息而膨胀
varchar 最大65535,是表内所有字段的最大长度,并不是单个值最大长度,65532才是最大值,2字节表示长度,1字节表示是否为null,不为null,长度为65533,
跟字符集有关系,latin1 -> 65532; gbk -> 32767(65532/2); utf-8 -> 21845(65532/3)
在记录行中保存的是
char(10) 最小可以存储10个字节的字符,最大可以存储30个字节的字符
分区
range
每个分区一个区间,对固定函数有优化,其他都是全分区扫描
null 的分区: null < 任何非null值
list
固定值入固定分区,否则报错
声明 null 放入哪个区,不然会报错
hash
自定义hash值,并设置分区数量
linear hash:更复杂的hash算法
分布可能不均,但是增删改更快
hash(xx(col)=0)
key
通过内部hash函数,算出来数据该放哪个分区
hash(xx(col)=0)
columns
根据字段的值来做分区
索引
B+树
B是平衡不是二叉,B+树索引并不能找到一个给定键值的具体行,只能找到所在页,在把页读到内存中进行查询。
索引的创建
旧:先创建一张临时表,然后将数据导入,在删除原表,再把临时表重命名
这样导致大表的索引变更的代价很昂贵,很耗时。
新:对表加一个S锁,创建过程中,数据只读。 主键的索引变更还是需要通过临时表进行。
show index from table_name;
=>Cardinality
/table_rows
尽可能接近1,该值影响优化器的索引选择对于高选择性的列创建索引才有用处,如果一个查询会查出20%的全表数据,那么可能优化器就会选择全表,即使查询字段游创建索引
自适应哈希索引
由数据库自己创建,便于字典类型字段的快速查找,需要打开设置
innodb_adaptive_hash_index=ON
自动创建哈希表的槽数=innodb_buffer_pool_size/256
Lock
观察数据库中的锁和事务
三张表查看事务与锁
INNODB_TRX
trx_id innodb存储引擎内部唯一的事务ID
trx_state 当前事务的状态
trx_started 事务的开始时间
trx_requested_lock_id 等待事务的锁ID,trx_state!=LOCK_WAIT,则=null
trx_wait_started 事务等待开始的时间
trx_weight 事务的权重,反应一个事务修改和锁住的行数。 死锁时,选择值最小的回滚
trx_mysql_thread_id mysql中的线程id
trx_query 事务运行的sql
INNODB_LOCKS
lock_id 锁id
lock_trx_id 事务id
lock_mode 锁的模式
lock_type 锁的类型
lock_table 加锁的表
lock_index 锁的索引
lock_space innodb存储引擎表空间的id
lock_page 被锁住的页的数量,表锁=null
lock_rec 被锁住的行的数量,表锁=null
lock_data 被锁住的行的主键值,表锁=null (范围查找,只返回第一行的主键值)
INNODB_LOCK_WAITS
requesting_trx_id 申请锁资源的事务id
requesting_lock 申请的锁的id
blocking_trx_id 阻塞的事务id
锁的算法
mysql 会选择最小范围的锁,next-key lock 是默认的,如果是等值查询则单行锁
Record Lock 单行锁
Gap Lock 间隙锁,不含包记录本身
Next-Key Lock 锁一个范围, 上两种的集合
锁升级
行锁
页锁
表锁
脏读:读到未提交的数据 幻读:同样的sql,多次读到的数据不一致。 不可重复读:读到已提交的数据
RR是mysql默认的隔离级别,避免脏读和不可重复读,但是会有幻读情况。 脏页:由于写盘和更新内存页(已经在redo log里面了)是异步的,所以存在不一致,但也提高并发性 幻读:如果查询加锁,会避免幻读,因为查询加锁(间隙锁)会阻塞其他事务对范围做修改。
备份
概述
按照备份方法分为: 热备|冷备|温备
按照备份后的文件分为: 逻辑(SQL)备份|裸文件(物理文件)备份
按照备份数据库内容分为: 完全备份|增量备份|日志备份
冷备
备份数据库的frm文件,共享表空间文件,独立表空间文件(*.ibd),重做日志文件。 定期备份my.cnf文件,有利于恢复。
优点:
备份简单,拷贝文件。
备份文件易于在不同操作系统,不同MySQL版本上进行恢复
恢复操作简单,拷贝文件到指定位置即可
恢复速度快,不需要执行SQL,也不需要重建索引。
缺点:
文件较大
并不总是可以轻易跨平台。操作系统,MySQL版本,文件大小写敏感和浮点数格式都会成为问题。
逻辑备份
备份语法: mysqldump args > file name
mysqldump --all-database > dump.sql
mysqldump --database db1 > db1.sql
恢复语法: mysql -uroot -p < test_backup.sql
也可以用source命令 source /home/mysql/test_backup.sql
或者使用:load data infile '/home/mysql/a.text' into table x; [可以有更丰富的条件]
或者使用: mysqlimport --use-threads=2 test /home/mysql/t.txt /home/mysql/s.txt [类似上一种,但是可以并发导入多个表,实际也是调用
load data infile
]
如果dump文件内有删除、创建数据库,要确保当前实例没有相同的存在。 dump 不包含视图,所以需要手动导出,并在数据回复后,再导入新的环境
二进制日志备份与恢复
配置中需要启用 log-bin
启用其他参数确保安全和正确记录
sync_binlog = 1
innodb_support_xa = 1
在导出前,通过
flush logs
命令生成一个新的二进制日志文件,然后备份之前的二进制文件恢复命令
mysqlbinlog [options] log_file ...
mysqlbinlog binlog.000001 | mysql -uroot -p test
mysqlbinlog binlog.[0-10]* | mysql -uroot -p test
通过source来恢复,好处是可以修改文件
mysqlbinlog binlog.000001 > /tmp/statements.sql
mysqlbinlog binlog.000002 >> /tmp/statements.sql
mysql -uroot -p -e "source /tmp/statements.sql"
指定恢复的偏移量 [--start-position | --stop-position | --start-datetime | --stop-datetime]
mysqlbinlog --start-position=107856 binlog.000001 | mysql -uroot -p test
热备
ibbackup: 适用于 MyISAM 和 InnoDB 存储引擎的官方热备工具,在innodb中工作原理如下
记录备份开始时,innodb存储引擎重做日志文件检查点的LSN
拷贝共享表空间文件以及独立表空间文件
记录拷贝完表空间后,innodb存储引擎重做日志文件检查点的LSN
拷贝在备份时产生的重做日志
ibbackup 优点
在线备份,不阻塞
备份性能好,备份的实质是复制数据库文件和重做日志文件
支持压缩备份,通过选项,可以支持不同级别的压缩
跨平台支持,可以在linux,windows,以及主流unix系统平台上运行。
由于ibbackup是收费的,XtraBackup不收费
快照备份
将数据磁盘快照备份,最好备份到备机上,防止主机磁盘损坏导致数据丢失
复制
使用MySQL的复制来实现数据的备份,将主机的数据发到备(从)机来实现备份,但是由于主备(从)之间有延迟,所以不能算完全备份。
优化: 复制+快照,在从机上做快照,主机如果误操作了,可以把从机的快照拿来恢复数据,从机也要做些权限控制,防止误操作。
性能调优
数据库分 OLTP(在线事务处理) 和 OLAP(在线分析处理) 两种, 前者多在事务处理应用中,后者在数仓或者数据集市中应用。
选择合适的CPU
多核能提升执行效率
内存的重要性
数据|索引是有缓存到buffer—pool里面的,所以提高内存或者计算相应缓存池命中率很重要
缓存池命中概率 = [innodb_buffer_pool_read_requests] / [innodb_buffer_pool_read_requests + innodb_buffer_pool_read_ahead + innodb_buffer_pool_reads]
平均每次读取字节数 = [innodb_data_read] / [innodb_data_reads]
硬盘对数据库性能的影响
机械硬盘的寻道时间和转速是重要指标,顺序访问速度远大于随机访问,多块硬盘组成RAID能提高性能,也可以将数据分在不同磁盘达到负载均衡。
固态虽然不需要大量时间定位数据(固态有一致的随机访问时间),但是数据覆写需要擦除原有数据块。
合理设置RAID
操作系统的选择也很重要
不同文件系统对数据库的影响
选择合适的基准测试工
sysbench
|mysql-tpcc
INNODB 存储引擎源代码的编译与调试
网站:https://dev.mysql.com/downloads/mysql/
选择长期的版本,选择 linux - Generic,下载。
不同版本源码位置可能不同。
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